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異步聯(lián)邦學(xué)習(xí)中的新鮮度與能效優(yōu)化：一種AoI感知的在線(xiàn)方法

面向車(chē)聯(lián)網(wǎng)模型訓(xùn)練服務(wù)的共識(shí)驅(qū)動(dòng)的去中心化聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法

SAMUNet：基于形狀感知Mini-Unet的3D目標(biāo)檢測(cè)增強(qiáng)方法

基于ISSA-GBDT的三相分離器虛擬計(jì)量方法

鉆柱摩阻趨勢(shì)慣性效應(yīng)與卡鉆風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

基于Transformer與前饋預(yù)測(cè)的SCR脫硝系統(tǒng)注氨模型預(yù)測(cè)控制

基于持續(xù)學(xué)習(xí)在線(xiàn)改進(jìn)SCR系統(tǒng)出口NOX濃度預(yù)測(cè)

通過(guò)持續(xù)學(xué)習(xí)提升氨法煙氣脫硫系統(tǒng)SO2排放濃度預(yù)測(cè)

考慮測(cè)量延時(shí)與數(shù)據(jù)丟失的鉆柱扭轉(zhuǎn)振動(dòng)區(qū)間安全濾波器

無(wú)終端約束區(qū)間經(jīng)濟(jì)模型預(yù)測(cè)控制

雙時(shí)間尺度微電網(wǎng)與油井間抽調(diào)度優(yōu)化方法提高開(kāi)采效率

神經(jīng)采樣和對(duì)抗賭臂機(jī)嵌入的符號(hào)回歸基因表達(dá)式編程

多尺度金字塔注意力的葡萄果梗分割模型

多任務(wù)局部進(jìn)化學(xué)習(xí)——消減負(fù)遷移與參數(shù)冗余